Comentarios de Estadistica II

COMENTARIO CAPITULO 8  Métodos de muestreo y el Teorema de Límite Central  Una muestra es un medio utilizado para inferir algo acerca de una población. La muestra se usa cuando es muy grande o extensa la población, lo cual nos quiere decir que de toda la población, se coge una parte o una porción para ser investigada, lo cual facilitará la investigación.  Hay razones para muestrar, con las que tendremos muchas ventajas al realizar la muestra: Con frecuencia la prueba destruye el elemento muestreado y no puede ser devuelto a la población, nos dice que se toma una muestra del cual se hacen pruebas, pero no es necesario tomar toda, sino una parte de la muestra, se realizan investigaciones para saber la resistencia o durabilidad de un producto, porque si tomaríamos toda la producción o lo que se desea investigar, sería complicado y a la vez para la empresa resultaría en perdidas que a lo posterior tendría que serrarla. La imposibilidad física de revisar o localizar todos los elementos de la población, Para realizar cualquier situación acerca de la población siempre va hacer difícil realizarla a todos, siempre que se quiera localizar a todos será un poco complicado por lo que es necesario tomar una parte que vendrá a ser la muestra. El costo de estudiar a todos los integrantes de una población, frecuentemente es prohibitivo. Es prohibido por las múltiples razones que existen al tomar toda la población y una de ellas es: la situación económica de realizar es un poco alta, los resultados de una muestra pueden dar una estimación adecuada del parámetro de población, lo cual permite ahorrar, por tanto, dinero y tiempo. En ocasiones se necesitaría mucho tiempo para entrevistar a toda la población, lo que resulta en una desventaja para quienes la realizan, es un factor importante el tiempo por lo que se tendrá los resultados esperados en un tiempo prudente y esperado, otros factores importantes ya mencionados que a la cuenta traerán inconvenientes. Muestra probabilística nos permite que al azar nosotros escojamos o determinemos los elementos o personas que incluirán en la muestra, en estos no se tienen un orden ni un sistema si no que se los seleccionan al azar. Muestra aleatoria simple todos los integrantes de una población tengan la misma posibilidad de quedar incluidos en la muestra. Muestreo aleatorio sistemático el cuál nos dice que se da un punto de partida y de ahí se toman los valores donde  todos los elementos de la población se ordenan porque siguen un sistema ya sea numérico, alfabético, etc.Muestreo aleatorio estratificado indica que a la población se la divide en subgrupos del cual se extrae una de cada una, lo cual puede seleccionarse una muestra proporcional, o no proporcional. Muestreo por conglomeración se subdivide una región o población extensa en áreas menores y por lo que sino se haría esto sería costoso y ocuparía mucho tiempo, será un buen método que en muchas partes es utilizado y que trae buenos resultados, es conveniente realizarlo. El error de muestreo no es otra cosa que la diferencia entre un valor estadístico de muestra y su parámetro de población correspondiente, cuando la muestra es grande existe menor error y se sabe que los datos son aceptables en la investigación con lo cual es importante la muestra. La distribución de muestreo de medias muéstrales son las probabilidades que consta de todos las medias muéstrales posibles de un tamaño dado de la muestra. Lo cual nos indica que la media de la distribución de las medias muéstrales es igual a la media poblacional ya que se utilizan todos los datos o todos los elementos de la muestra, con lo cual se tiene una estimación de los datos.. La dispersión en la distribución de las medias muéstrales es menor que la que corresponde a los valores de la población, porque son las medias de los valores de la población que se combinan.La forma de la distribución de muestreo de las medias muéstrales y la forma de la distribución de frecuencias de los valores de población, son diferentes. La primera distribución tiende a ser acampanada y su aspecto se aproxima al de la distribución de probabilidad normal.

El teorema de límite central si se seleccionan de cualquier población todas las muestras de un tamaño determinado, la distribución de las medias muéstrales se acercará a una del tipo normal. Esta aproximación en el caso de muestras más grandes. Todos los datos de la población o los que se tomo de la población lo cual son una porción que se llama muestra son los datos que se acercan a la media.       

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